优化总结：

所以尽量应用COUNT(*)，当然如果你要统计的是就是某个字段的非空数据行数，那另当别论。究竟履行效力比拟的条件是要结果一样才行。

在MySQL InnoDB存储引擎中，COUNT(*)跟COUNT(1)都是对的所有成果进行的COUNT,4685本港台开奖直播。如果有WHERE子句，则是对所有合乎筛选前提的数据前进行统计。假如不WHERE子句，则是对数据表的数据行数进行统计。

另外在InnoDB引擎中，如果是采取COUNT(*)和COUNT(1)来统计数据行数，要尽量采用二级索引。

如果有多个二级索引的时候，会使用key_len小的二级索引进行扫描。当没有二级索引的时候，才会采用主键索引来进行统计。

需要留神的是，在实际执行中COUNT(*)和COUNT(1)执行时光可能略有差异，不外你仍是能够把这两个在执行效率上看成是相等的。

2、如果要统计COUNT(*),美对台军售有无秘密交易？台防务部门声称：明年还有两，尽量在数据表上树立二级索引，系统会自动采用key_len小的二级索引进行扫描，这样当咱们使用SELECT COUNT(*)的时候效率就会晋升，有时候提升多少倍甚至更高都是有可能的。

因为主键采用的索引是聚簇索引，聚簇索引包括的信息多，显明会大于二级索引（非聚簇索引）。

对查找详细的行来说，采用主键索引效率更高。而对于COUNT(*)和COUNT(1)这种，不需要查找详细的行，只是统计行数来说，体系会主动采用占用空间更小的二级索引来进行统计。

如果是MySQL MyISAM存储引擎，统计数据表的行数只须要O(1)庞杂度，这是由于每张MyISAM的数据表都有一个meta信息有存储了row_count值。而一致性由表级锁来保障。而InnoDB支撑事务，采用行级锁和MVCC机制，所以无奈像MyISAM一样，只保护一个row_count变量。因而就需要采用扫描全表，进行轮回+计数的方法来实现统计。

1、个别情形下：COUNT(*) = COUNT(1) > COUNT(字段)

因此COUNT(*)和COUNT(1)实质上没有差别，执行的复杂度都是O(N)，也就是采用全表扫描，进行循环+计数的方式进行统计。